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??? 上圖 山東省棗莊市公安局市中區(qū)分局推廣試用研發(fā)的“民e住”信息系統(tǒng)，旅客可以通過“民e住”人臉自動抓拍系統(tǒng)拍攝本人實時照片，工作人員進行對比核查，最多1分鐘即可辦理入住手續(xù)。圖為派出所民警在對旅客進行人臉識別。孫中喆攝 （新華社發(fā)）
??? 右圖 北京市商湯科技開發(fā)有限公司工作人員在展示手勢識別設備。新華社記者 田建川攝
????“您的驗證碼為……打死也不能告訴別人！”你對這樣“聲色俱厲”的短信是否記憶猶新？這其實正表明，“密碼+驗證碼”模式并不安全。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，有沒有更好的證明“你是你”的方法？
????答案正是被稱為“生物密碼”的生物識別技術。簡單來說，生物識別就是將生物技術與信息技術結(jié)合起來的新型識別技術，它利用人體固有的生理特性（如指紋、面部、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來進行個人身份的鑒定。由于人的生物特征通常具有唯一性，和傳統(tǒng)的密碼相比，生物識別具有隨身攜帶、安全可靠、難以偽造的優(yōu)勢。
????在多種生物識別技術中，最為普及的當屬指紋識別。2016年國內(nèi)指紋識別在智能手機中的滲透率為40%。不過，指紋識別必須接觸實現(xiàn)，同時也有被破解的風險。因此，包括人臉識別、虹膜識別等一系列新的生物識別技術也應運而生。它們的優(yōu)勢與短板在哪里？又將給人們的生活帶來怎樣的變化？
????人臉識別：
????互聯(lián)網(wǎng)巨頭掀起熱潮
????“猜猜她是誰？”一邊是綜藝節(jié)目《最強大腦》里“認臉天才”王昱珩，一邊是螞蟻金服的機器人“螞可”，他們面對一個同樣的任務，從一百多張照片里挑出面前站著的一位年輕美女。
????這場“博眼球”的“人機大戰(zhàn)”正是為了顯示人工智能在人臉識別上的實力。螞蟻金服安全智能部總監(jiān)陳繼東告訴記者，“出生”才幾個月的螞可，識別過的人臉超過500萬張，“看”過的照片超過1.2億，人臉識別精度高達99.6%。而根據(jù)香港中文大學教授湯曉鷗的數(shù)據(jù)，肉眼識別人臉的準確率約為97.52%，這就意味著，機器識別已經(jīng)超過了肉眼。
????和指紋識別相比，人臉識別最重要的優(yōu)勢在于識別距離，由于人臉識別技術主要通過分析采集到的圖像實現(xiàn)，這意味著幾乎沒有距離限制，也不會被識別對象感知，使得人臉識別的應用場景極其廣泛。與此同時，人臉識別可以依靠監(jiān)控攝像頭、手機攝像頭和照相機完成數(shù)據(jù)采集，不像指紋識別一樣需要專門設備，這也大大降低了使用成本。
????這些優(yōu)勢讓人臉識別成為生物識別技術中的“當紅炸子雞”。市場研究機構(gòu)拓墣產(chǎn)業(yè)研究所的數(shù)據(jù)顯示，近幾年，我國人臉識別市場規(guī)模年均復合增長率為15.9%，同期，我國市場規(guī)模約占全球市場規(guī)模的10%。目前，除了支付寶上線“刷臉”登錄功能之外，微信推出“刷臉”開戶，京東錢包提供“刷臉”解鎖，招行試水“刷臉”ATM取款，平安也推出了“刷臉”貸款產(chǎn)品“平安i貸”。
????消費者對“刷臉”仍有不少疑問?；瘖y影響識別嗎？計算機視覺技術專家戴宇榮表示：“淡妝沒問題，濃妝有可能有誤差?！闭掌堋耙约賮y真”嗎？陳繼東表示，為了確保用戶是“活人”，一般在人臉識別時，會要求用戶做出諸如眨眼等隨機動作配合驗證。不過，在以年輕照片識別年老面孔方面，機器仍有欠缺。在螞可與王昱珩的“對戰(zhàn)”中，前兩輪兩者都選對了人，但在第三輪從80張童年照片中找出2名成人的試驗中，王昱珩選對一人，“螞可”均未選對。
????從應用場景來看，盡管在簽到、安檢等諸多場合人臉識別均已經(jīng)投入使用，但目前人臉識別技術集中了如此之多互聯(lián)網(wǎng)巨頭的最主要原因在于，它們寄希望于以人臉識別“破冰”互聯(lián)網(wǎng)銀行的遠程開戶功能。事實上，2015年12月英國第一家基于手機APP的銀行Atom Bank上線，已經(jīng)成功實現(xiàn)了基于人臉識別身份認證的遠程開戶。去年12月，央行也下發(fā)通知，允許有條件的銀行可遠程“刷臉”開戶，盡管“刷臉”開立的賬戶僅能辦理小額消費及繳費支付，尚無法完全實現(xiàn)傳統(tǒng)賬戶的全部功能，但這依然讓互聯(lián)網(wǎng)巨頭們?nèi)计鹆讼Ｍ?。互?lián)網(wǎng)金融平臺“融360”CEO葉大清就表示：“雖然只是有限制開放遠程開戶，但人臉識別短期內(nèi)可以作為開戶核實信息的一個輔助手段，未來可期?！?/p>
????虹膜識別：
????終端廠商引領市場
????8月2日，三星新一代旗艦手機NOTE7正式“亮相”，其中最大的亮點就是搭載了虹膜識別技術，這也是此項技術第一次在主流品牌手機上得以應用。而在上月底，富士通也發(fā)布了全球首款支持虹膜識別的平板電腦。由終端廠商引領，虹膜識別正在進入消費市場。
????和易于理解的人臉識別相比，虹膜識別聽起來頗為“陌生”。所謂虹膜，其實就是眼球在瞳孔和眼白之間的一圈纖維組織，包含有很多相互交錯的類似于斑點、細絲、條紋、隱窩等細節(jié)特征，從胚胎8個月成型后獨一無二，終生不變。
????和指紋識別一樣，虹膜識別同樣需要專業(yè)設備支持，識別距離需在30厘米之內(nèi)，不能戴眼鏡和隱形眼鏡，還要避免陽光直射。有這么多限制，為什么廠商還對這項生物識別技術情有獨鐘呢？
????“虹膜識別是目前各種生物識別中安全性最高的識別方法?！鄙镒R別技術開發(fā)商中科虹霸總經(jīng)理馬力一語道破。的確，從識別率來看，其單眼識別的精確度已達兩百萬分之一，相較于指紋0.8%、人臉識別2%左右的誤識率，虹膜識別是識別率最高的生物識別技術。而在安全性方面，虹膜識別可以識別出266個特征點，也遠高于指紋識別的40個。因此，虹膜識別可以實現(xiàn)其獨有的功能。拿NOTE7來說，虹膜識別可以取代目前的用戶名和密碼，用戶只要眨眨眼就可以通過自帶瀏覽器登錄網(wǎng)站。
????有機構(gòu)預計，虹膜識別技術市場占有率將從去年的7%提升至2020年的16%，復合年均增速超過36%。和三星以終端巨頭拉動整個產(chǎn)業(yè)鏈相比，國內(nèi)企業(yè)采取了結(jié)盟的方式發(fā)展虹膜識別。中興、華為、聯(lián)發(fā)科、阿里巴巴、中國信息通信研究院等設備廠商、算法廠商、安全廠商、相關政府標準以及檢測機構(gòu)等60多家成員于2015年6月共同發(fā)起組建了互聯(lián)網(wǎng)金融身份認證聯(lián)盟，希望采用更簡單、更準確的校驗方式實現(xiàn)對身份的認證，其中就包括虹膜識別。馬力說：“在聯(lián)盟制定的本地免密2.0標準中，同時支持指紋和虹膜等身份認證方式，還定義了多個安全級別，并加入測試認證相關標準和流程，讓虹膜識別未來的應用更加規(guī)范?！?/p>
????多種識別：
????組合使用成為趨勢
????生物識別技術可不僅僅是指紋識別、人臉識別和虹膜識別。“三巨頭”之外，還有不少“想不到”正狂奔在商業(yè)化的大路上。
????比如聲紋識別。你或者還記得微信可以通過讀出一段數(shù)字來登錄，這正是使用了聲紋識別技術。巴克萊銀行最近同樣宣布，將在其個人銀行手機應用中使用聲紋識別技術。盡管聲紋識別的準確率相對不高，不過人們認為它未來可以與語音助手綁定，這樣手機中的語音助手就可以只為指定的用戶服務，而智能家居應用場景同樣可以利用聲紋識別在操作的方便性和安全性上實現(xiàn)平衡。
????比如靜脈識別。在生物識別領域，這一技術目前占據(jù)了2.4%的市場份額，其原理是采用近紅外線照射手掌或手指血管獲得靜脈結(jié)構(gòu)圖像。這是不會外泄的身體內(nèi)部特征，因而不會像指紋一樣被輕易提取，難以復制偽造，同時具有非常高的準確度。實驗數(shù)據(jù)顯示，其認假率為0.0001%，拒真率為0.01%，注冊失敗率為0%。目前，包括ATM機、門禁、考勤設備等都已有加入靜脈識別模塊的商用設備出現(xiàn)。
????此外，還有更多令人大呼“這也行”的生物識別技術正在研發(fā)當中，比如基于耳朵形狀識別的手機APP，用戶可以通過把手機貼在耳朵和臉頰部位來進行識別；比如基于心跳識別的腕帶；日本科學家研發(fā)了基于臀部識別的汽車座椅原型，不但可以讓指定用戶發(fā)動汽車，還能自動調(diào)節(jié)座椅位置和后視鏡……
????“從中遠期來看，很難有一種生物識別技術能‘通吃’。智能手機廠商和支付軟件開發(fā)商需要考慮多模式方法和多種全新生物識別技術?！笔袌鲅芯繖C構(gòu)Lux Research的分析師蒂夫妮·黃如是說。從目前的市場表現(xiàn)看，多種生物識別技術相融合的產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn)。去年8月，科大訊飛與中國銀聯(lián)、徽商銀行聯(lián)合發(fā)布“聲紋+人臉”P2P轉(zhuǎn)賬產(chǎn)品，可以讓用戶在通過認證后直接用語音完成轉(zhuǎn)賬。生物識別技術公司CLEAR在全美15個機場推出的生物識別安檢技術，同樣以“指紋+虹膜”驗證身份的方式實現(xiàn)。
????專家表示，不同生物識別各有長短，多重生物識別組合使用是趨勢。指紋、刷臉方便，但是可復制性強，虹膜識別精準但是便捷性欠缺。單一生物識別技術局限性大，唯有多形態(tài)的復合生物識別才能確保更高的安全性、準確性和有效性。隨著應用領域的不斷擴展，復合生物識別將逐漸成為生物識別領域的主流。
