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貝殼找房首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、貝殼研究院院長楊現(xiàn)領(lǐng)。（人民網(wǎng) 孔海麗/攝）
“中國房地產(chǎn)有這么幾個比較奇怪的現(xiàn)象，第一專家特別多，第二觀點(diǎn)特別多，很多人上來就拋觀點(diǎn)。但我們看到，數(shù)據(jù)非常少、邏輯很奇怪。” 貝殼找房首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、貝殼研究院院長楊現(xiàn)領(lǐng)表示，這種情況下，對真實(shí)市場數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，并以可視化形式呈現(xiàn)的地產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品RealData，“可以讓專家更有邏輯，讓普通用戶都能夠成為數(shù)據(jù)專家?！?/p>
楊現(xiàn)領(lǐng)進(jìn)一步指出，過去由于房地產(chǎn)交易的低頻性，追蹤交易行為獲取數(shù)據(jù)一直是地產(chǎn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的障礙?！痹诋?dāng)下存量主導(dǎo)的市場，二手房交易日趨活躍，交易行為和場景趨向多元，地產(chǎn)大數(shù)據(jù)發(fā)展得以跨越門檻，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的沉淀和采集，更深地滲透應(yīng)用到房地產(chǎn)開發(fā)、租賃、二手房交易、社區(qū)服務(wù)、房地產(chǎn)金融等行業(yè)作業(yè)的各個環(huán)節(jié)，起到關(guān)鍵的決策指導(dǎo)價值。
“我們在做的就是透過數(shù)據(jù)離真實(shí)的市場更近。”楊現(xiàn)領(lǐng)去年在地產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品RealData上線時宣布的愿景，得到了實(shí)現(xiàn)。上市之初，RealData便針對地產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品普遍存在的數(shù)據(jù)體量小、來源分散統(tǒng)計(jì)口徑不統(tǒng)一、顆粒度粗、更新不及時等問題進(jìn)行逐一擊破。
經(jīng)過近一年的的實(shí)踐與探索，貝殼研究院近日宣布，RealData 2.0 版本全新上線，不僅數(shù)據(jù)庫資源、分析維度進(jìn)一步豐富，場景化功能體驗(yàn)也更加實(shí)用。
在原有城市宏觀、城市市場、項(xiàng)目策劃及樓盤管理4大核心板塊外，全新引入了數(shù)據(jù)中心模塊，支持成交類、供給類、需求類相關(guān)的超過80個市場指標(biāo)，地區(qū)、房源、客戶相關(guān)的12大維度自定義交叉分析。企業(yè)用戶可靈活篩選數(shù)據(jù)信息，下載數(shù)據(jù)備份，再加以洞察總結(jié)，有效指導(dǎo)決策。
“RealData的顆粒度已精細(xì)至4級地域?qū)蛹墸略?0多個市場指標(biāo)，16大篩選維度”產(chǎn)品研發(fā)負(fù)責(zé)人劉卯介紹說：“可視化也是RealData的一大亮點(diǎn)，傳統(tǒng)的報(bào)表繁雜晦澀，而數(shù)據(jù)通過可視化處理，以圖標(biāo)、熱力圖、趨勢圖等可視化呈現(xiàn)，能夠幫助決策者更高效的掌握信息?！?/p>
值得注意的是，隨著用戶數(shù)據(jù)庫的不斷豐富，RealData將整合更多二手房、新房與租賃市場數(shù)據(jù)，應(yīng)用空間將不斷擴(kuò)大。除此之外，隨著貝殼平臺業(yè)務(wù)的進(jìn)一步生長完善，RealData的地產(chǎn)大數(shù)據(jù)也將釋放更大價值。（人民網(wǎng) 孔海麗）
