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據(jù)英國(guó)《自然·可持續(xù)性》雜志8日發(fā)表的一篇論文報(bào)告,美國(guó)正在嘗試讓人工智能(AI)“監(jiān)管”畜牧業(yè),由斯坦福大學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用,可以比人工調(diào)查更高效地發(fā)現(xiàn)集中型畜牧設(shè)施。這款應(yīng)用現(xiàn)已在北卡羅萊納州額外發(fā)現(xiàn)了589座此類設(shè)施,其將有助人們追蹤食品行業(yè)的環(huán)保違規(guī)情況。
集中型動(dòng)物養(yǎng)殖場(chǎng)約占美國(guó)牲畜總產(chǎn)量的40%,每年產(chǎn)生的廢料達(dá)3.35億噸左右。據(jù)估計(jì),美國(guó)60%的集中型動(dòng)物養(yǎng)殖場(chǎng)是未注冊(cè)的,并且不具備適當(dāng)?shù)膹U料處理許可。其可能產(chǎn)生深遠(yuǎn)問(wèn)題,包括會(huì)對(duì)食品安全和土壤水質(zhì)造成嚴(yán)重影響。然而,美國(guó)政府機(jī)構(gòu)當(dāng)前缺少有關(guān)集中型動(dòng)物養(yǎng)殖場(chǎng)數(shù)量、規(guī)?；蛭恢玫臏?zhǔn)確數(shù)據(jù)。
鑒于此,斯坦福大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)此次開(kāi)發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用,讓人工智能去“監(jiān)管”畜牧設(shè)施。結(jié)果顯示,這款應(yīng)用可以比人工調(diào)查更加快速、高效地發(fā)現(xiàn)并鑒別集中型畜牧設(shè)施。研究團(tuán)隊(duì)將所獲得的結(jié)果與人工調(diào)查進(jìn)行了比較,借此還額外發(fā)現(xiàn)了將近600個(gè)家禽類集中型動(dòng)物養(yǎng)殖場(chǎng),較之前的人工調(diào)查結(jié)果增加了15%。
研究人員認(rèn)為,這種方法可以發(fā)現(xiàn)無(wú)許可的養(yǎng)殖場(chǎng),或是對(duì)環(huán)境構(gòu)成一定風(fēng)險(xiǎn)的養(yǎng)殖場(chǎng),有助對(duì)其環(huán)保合規(guī)情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)。(科技日?qǐng)?bào) 記者張夢(mèng)然)
