返回頂部
“目前診斷新冠肺炎的金標(biāo)準(zhǔn)只能依賴核酸檢測(cè)的結(jié)果，但是核酸檢測(cè)也有一定的假陰性率。而用天河平臺(tái)的AI+CT系統(tǒng)判斷新冠肺炎的結(jié)果能達(dá)到83%的準(zhǔn)確率，10秒即可完成新冠肺炎CT影像分析。所以這個(gè)系統(tǒng)可以幫助一線醫(yī)生快速準(zhǔn)確地獲取結(jié)果，提高篩查診斷能力?！碧旖蜥t(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院副院長(zhǎng)徐波教授說(shuō)，他提到的“新冠肺炎CT影像綜合分析AI輔助系統(tǒng)”日前已在天津上線。
徐波作為中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)腫瘤人工智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì)主任委員，牽頭組建研究團(tuán)隊(duì)，聯(lián)合國(guó)家超級(jí)計(jì)算天津中心和國(guó)內(nèi)多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，共同搭建“新冠肺炎CT影像綜合分析AI輔助系統(tǒng)”。
“新冠肺炎CT影像綜合分析AI輔助系統(tǒng)”依托“天河人工智能創(chuàng)新一體化平臺(tái)”，基于CT影像圖片，包含影像學(xué)分析子系統(tǒng)和AI分析子系統(tǒng)。影像學(xué)分析子系統(tǒng)通過(guò)分析肺實(shí)變、磨玻璃影、鋪路石等典型特征給出肺炎影像分析結(jié)論，AI分析子系統(tǒng)用于區(qū)分普通病毒肺炎與新冠肺炎，增強(qiáng)對(duì)不同類(lèi)型肺炎的篩查甄別能力。研究團(tuán)隊(duì)收集400余例確診新冠肺炎與典型病毒性肺炎的CT圖像，經(jīng)過(guò)持續(xù)攻關(guān)和研發(fā)測(cè)試，證實(shí)該系統(tǒng)測(cè)試的總準(zhǔn)確度超83%，初步實(shí)現(xiàn)了基于CT影像的新冠肺炎特征檢測(cè)，將作為創(chuàng)新成果和輔助手段，有效助力當(dāng)前疫情下新冠肺炎的排查與分析。
徐波介紹：“天河平臺(tái)的AI+CT系統(tǒng)有兩個(gè)層面上的判斷，一個(gè)是判斷病毒性肺炎的準(zhǔn)確率，第二層意義是幫助判斷是普通病毒性肺炎還是新冠肺炎。這個(gè)過(guò)程對(duì)新冠肺炎的防控非常關(guān)鍵?！蹦壳暗南到y(tǒng)精度建立在已掌握數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的可信度，后續(xù)隨著研發(fā)和數(shù)據(jù)更新，還將不斷對(duì)平臺(tái)能力與實(shí)用性進(jìn)行完善。（科技日?qǐng)?bào) 記者陳曦 通訊員朱蕓）
