返回頂部
資本熱潮降溫,人工智能(AI)人才短缺,創(chuàng)業(yè)公司倒閉、產(chǎn)業(yè)落地困難……人工智能發(fā)展面臨諸多困境,一些觀察者因此發(fā)出“人工智能開(kāi)始走向‘衰落’”的聲音。
果真如此嗎?在近日召開(kāi)的2020北京智源大會(huì)上,多位專家對(duì)人工智能的前景表示看好:“AI春天,正當(dāng)時(shí)?！?/p>
中國(guó)科學(xué)院院士張鈸認(rèn)為:“AI的發(fā)展還處于序幕階段,還沒(méi)有解決符號(hào)基礎(chǔ)問(wèn)題,也還沒(méi)有涉及‘智能’的根本問(wèn)題?！?/p>
距離“智能”還很漫長(zhǎng)
近年來(lái),人工智能飛速發(fā)展,從“實(shí)驗(yàn)”走向“實(shí)用”,從AI事業(yè)的“羞于”表達(dá)到“引以為傲”。然而真正將人的智慧賦予機(jī)器,讓機(jī)器站在人的肩膀上學(xué)習(xí),道阻且長(zhǎng)。
張鈸表示:“現(xiàn)有AI系統(tǒng)不安全、不可靠、不可解釋、不容易擴(kuò)展,對(duì)此,我們必須加強(qiáng)AI相關(guān)基礎(chǔ)研究,道路還很漫長(zhǎng)。”
對(duì)此,中國(guó)工程院院士高文也指出,“對(duì)比人腦,現(xiàn)有AI系統(tǒng)的效能還不夠高。對(duì)此,研究者應(yīng)該去做其他人沒(méi)有做過(guò)的東西,嘗試讓機(jī)器對(duì)知識(shí)有繼承?！?/p>
AI如何突破重圍,圖靈獎(jiǎng)得主John Hopcroft 認(rèn)為:“現(xiàn)在的AI研究還是基于提出的問(wèn)題來(lái)尋找解決方案的模式,未來(lái)十年,AI技術(shù)的突破口并不在計(jì)算機(jī)科學(xué)界,而是取決于工程、生物、語(yǔ)言學(xué)等領(lǐng)域的突破。這些突破能讓人工智能解決更多問(wèn)題?！?/p>
對(duì)于下一代AI技術(shù)應(yīng)該具備哪些特點(diǎn),高文認(rèn)為:“首先是可解釋的人工智能,其次是高效的人工智能,即追求超越人類精度的同時(shí),我們是否需要付出巨大的算力,這是下一代人工智能需要考慮的必要因素?！?/p>
AI領(lǐng)域探路途中,有成績(jī)也有挫折,不能取得成績(jī)就唱好,遇到挫折就唱衰。人們的過(guò)度期待反而使得人工智能浪潮看起來(lái)似乎在衰退,實(shí)際上,人工智能的浪潮是“一浪更比一浪高”。
“我對(duì)AI的前景十分看好。”創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)說(shuō),“未來(lái)整個(gè)行業(yè)都可以與AI對(duì)接,并從傳統(tǒng)的‘AI+’形式向‘+AI’形式轉(zhuǎn)變。過(guò)去‘AI+’主要從一個(gè)切入點(diǎn)擴(kuò)展到更多應(yīng)用中,不斷滾動(dòng)成為潛在的平臺(tái)。未來(lái),傳統(tǒng)行業(yè)以行業(yè)平臺(tái)為驅(qū)動(dòng),AI作為重要輔助技術(shù),‘AI+’將有更大的機(jī)會(huì)?！?/p>
“AI的春天剛剛開(kāi)始,尤其從物聯(lián)網(wǎng)的角度來(lái)看,有很多應(yīng)用場(chǎng)景沒(méi)有發(fā)揮出AI的能力,隨著產(chǎn)品和智能場(chǎng)景的創(chuàng)新,將會(huì)帶來(lái)更多的技術(shù)創(chuàng)新?！?小米集團(tuán)副總裁崔寶秋表示,“AI的春天能持續(xù)多久,在于我們所有從業(yè)人員的呵護(hù)。”
還需開(kāi)疆拓土
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,加快發(fā)展新一代人工智能是我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的關(guān)鍵。
實(shí)際上,深度學(xué)習(xí)作為我國(guó)近年來(lái)人工智能發(fā)展的重要突破,還有很多技術(shù)紅利。康奈爾大學(xué)教授Bart Selman認(rèn)為:“中國(guó)的人工智能研究領(lǐng)域不能太狹隘,不能局限于現(xiàn)有的問(wèn)題或是已經(jīng)被普遍研究的領(lǐng)域,比如深度學(xué)習(xí),而應(yīng)該去開(kāi)拓新的領(lǐng)域,那可能才是突破口?！?/p>
百度集團(tuán)CTO王海峰認(rèn)為:“人工智能對(duì)知識(shí)的挖掘和利用將是重要的突破方向。此外,人工智能還將在小樣本、低能耗的的學(xué)習(xí)領(lǐng)域,人工智能‘軟硬一體化’方向,以及與其他應(yīng)用場(chǎng)景深度融合方面有所突破?！?/p>
崔寶秋對(duì)此表示認(rèn)同,他補(bǔ)充道,開(kāi)源也是未來(lái)人工智能的一大變量,它不僅是代碼的開(kāi)源,更是數(shù)據(jù)的開(kāi)源、知識(shí)的共享。
在曠視科技公司首席科學(xué)家孫劍看來(lái),目前熱門的“自監(jiān)督學(xué)習(xí)”將會(huì)是很好的研究方向,不用標(biāo)注數(shù)據(jù)就能學(xué)到一樣好甚至更好的特征,將對(duì)實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)生非常積極的影響。
孫劍還指出,機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)往往分散在各行各業(yè),很難拿到,如果能在數(shù)據(jù)安全訓(xùn)練方面取得進(jìn)展,為人工智能提供一個(gè)高安全、高可信的機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境,將有助于真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值和作用。
“人工智能發(fā)展主要靠技術(shù)推、需求拉,好的技術(shù)要由好的創(chuàng)業(yè)者推到產(chǎn)品市場(chǎng),再由好的需求來(lái)拉動(dòng)?！逼婵?jī)創(chuàng)壇創(chuàng)始人陸奇提出,“未來(lái)十年,還需要進(jìn)一步打通數(shù)據(jù)孤島,數(shù)據(jù)的互通將大規(guī)模地驅(qū)動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。此外,我們還應(yīng)該逐步代替進(jìn)口,建設(shè)我國(guó)自己的技術(shù)生態(tài)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)?！?/p>
人才“家底”入不敷出
不斷積累“人才紅利”,是人工智能保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵,也是近年來(lái)急需突破的困境。
John Hopcroft對(duì)此表示:“人工智能要想突破,各個(gè)領(lǐng)域的教育和人才培養(yǎng)是最重要的。”
據(jù)6月24日工業(yè)和信息化部人才交流中心發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告(2019-2020年版)》顯示,當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達(dá)30萬(wàn),特定技術(shù)方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。
此外,我國(guó)人工智能人才還面臨高端工程師、頂尖學(xué)者稀缺,聚集效應(yīng)弱的困境,這也導(dǎo)致我國(guó)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新能力薄弱。
“我國(guó)AI人才是短缺的,我們應(yīng)該創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)讓海外頂級(jí)的科學(xué)家、工程師回來(lái)?！?李開(kāi)復(fù)表示,“國(guó)內(nèi)高校更側(cè)重于研究型人才的培養(yǎng),缺乏應(yīng)用型人才培養(yǎng)。”
陸奇對(duì)此表示認(rèn)同,“目前國(guó)內(nèi)大專院校培養(yǎng)的人才實(shí)際操作能力相對(duì)較弱。我們需要把更多創(chuàng)新文化引入大專院校,使他們成為運(yùn)營(yíng)能力強(qiáng)、專業(yè)能力強(qiáng),能把技術(shù)、產(chǎn)品及客戶需求有機(jī)結(jié)合的人才?！?/p>
除加強(qiáng)高校人才培養(yǎng)外,陸奇還指出,在企業(yè)“技能大學(xué)”學(xué)習(xí)同樣重要。學(xué)生應(yīng)該更多投身于大公司、大項(xiàng)目中,在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中鍛煉實(shí)操能力。
孫劍表示:“學(xué)生一定要打好基礎(chǔ),同時(shí)要全方面地培養(yǎng)科研素質(zhì),不迷信權(quán)威,勇于挑戰(zhàn)前沿智慧。對(duì)于剛畢業(yè)的同學(xué)而言,快速進(jìn)步最好的方法之一就是找到好的研發(fā)環(huán)境,與經(jīng)驗(yàn)豐富的同學(xué)和好的企業(yè)同行?！?/p>
美團(tuán)首席科學(xué)家夏華夏也指出:“高校教師要多跟產(chǎn)業(yè)界合作,產(chǎn)業(yè)界有很多真實(shí)場(chǎng)景和大量真實(shí)數(shù)據(jù),是時(shí)候?qū)W(xué)校里對(duì)人工智能理論方面的積累應(yīng)用到真實(shí)場(chǎng)景中了?！?/p>
“未來(lái),AI在理論研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展上都具有非常廣闊的前景,只要認(rèn)準(zhǔn)方向、堅(jiān)定去做,就一定會(huì)有收獲。”王海峰說(shuō)。
